PostgreSQL和GreenPlum数据库的区别

发布时间：2020-09-02 05:11:26 所属栏目：MySql 来源：互联网

导读：PostgreSQLPostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，现在已经更名为POSTGRES，版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性：复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性

PostgreSQL

PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，现在已经更名为POSTGRES，版本 4.2为基础的对象（ORDBMS）。PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性：复杂查询、、、视图、完整性、。同样，PostgreSQL 可以用许多方法扩展，比如，通过增加新的数据类型、函数、操作符、、索引方法、过程语言。并且，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改、和分发 PostgreSQL，不管是私用、商用、还是学术研究使用。

Greenplum

当前使用的 OLTP程序中，用户访问一个中心，如果采用SMP，它的效率要比采用MPP结构要快得多。而MPP系统在决策支持和数据挖掘方面显示了优势，可以这样说，如果操作相互之间没有什么关系，处理单元之间需要进行的通信比较少，那采用MPP系统就要好，相反就不合适了。

Greenplum支持50PB(1PB=1000TB)级海量数据的存储和处理，Greenplum将来自不同源系统的、不同部门、不同平台的到中集中存放，并且存放详尽历史的数据轨迹，业务用户不用再面对一个又一个信息孤岛，也不再困惑于不同版本数据导致的偏差，同时对于IT人员也降低管理维护工作的复杂度。

Greenplum利用强大能力提供并发支持。 Greenplum提供资源管理功能(workload managemnt)来管理资源，利用资源队列管理可实现按用户组的进行资源分配，如Session同时激活数、最大资源值等。通过资源管理功能，可以按用户级别进行资源分配和管理用户SQL查询优先级别，同时也能防止低质量SQL(如没有条件的多表join等)对的消耗。

Greenplum与其他分布式大数据产品如Yonghong Z-DataMart一样采用了通用的MPP架构，在MPP架构中增加就可以线性提高系统的存储容量和处理能力。Greenplum在扩展节点时操作简单，在很短时间内就能完成数据的重新分布。 Greenplum线性扩展支持为数据分析系统将来的拓展给予了技术上的保障，用户可根据实施需要进行容量和性能的扩展。

Greenplum系统节点基于业界各种开放式硬件平台，如SUN/HP/DELL等厂商的PC Server等，在普通的x86 Server上就能达到很高的性能，因此性价比很高，相比于其他封闭式专用系统，Greenplum每TB的投资是前者的1/5甚至更低。同样，Greenplum产品的维护成本相比同类厂商也低许多。

Greenplum通过准实时、实时的数据加载方式，实现数据仓库的实时更新，进而实现动态数据仓库(ADW)。基于动态数据仓库，业务用户能对当前业务数据进行BI实时分析-“Just In Time BI”，能够让企业敏锐感知市场的变化，加快决策支持反应速度。

Greenplum是高可用的系统，在已有案例中最多使用了96台机器的集群MPP环境。除了硬件级的Raid技术外，Greenplum还提供层Mirror机制保护，即每个节点数据在另外的节点中同步，单个节点的错误不影响整个系统的使用。 Greenplum提供Master/Stand by机制进行主节点容错，当主节点发生错误时，可以切换到Stand by节点继续服务。

Greenplum产品是基于流行的PostgreSQL之上开发，几乎所有的PostgreSQL工具及PostgreSQL应用都能运行在Greenplum平台上，在Internet上有着丰富的PostgreSQL资源供用户参考。 PostgreSQL基础上开发的。GP不是开源的，是商业版的，PostgreSQL是开源的。

（编辑：商洛站长网）

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