加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 商洛站长网 (https://www.0914zz.com/)- AI应用、CDN、边缘计算、云计算、物联网!
当前位置: 首页 > 编程开发 > Python > 正文

python – matplotlib – 传说在单独的子图

发布时间:2021-01-17 06:54:37 所属栏目:Python 来源:互联网
导读:我正在绘制一个饼图阵列,每个都使用相同的两种类型的数据相同的两种颜色. plt.figure(num=None, figsize=(6, 8))for i in range(len(data_1)): plt.subplot(sp_rows, sp_cols, i+1) fracs = [data_1[i], data_2[i]] plt.pie(fracs, autop

我正在绘制一个饼图阵列,每个都使用相同的两种类型的数据相同的两种颜色.

plt.figure(num=None,figsize=(6,8))
for i in range(len(data_1)):
    plt.subplot(sp_rows,sp_cols,i+1)
    fracs = [data_1[i],data_2[i]]
    plt.pie(fracs,autopct='%1.1f%%')

pp.savefig()

显然,为这些图表中的每一个绘制一个图例是没有意义的,因为它们都是一样的.那么有什么办法可以把一个单独的图例分解成一个单独的子图最后呢?

解决方法

您可以仅传呼一次legend():
import numpy as np
import pylab as pl

for i in xrange(1,5):
    pl.subplot(220+i)
    pl.pie([i,2],labels=["a","b"],autopct='%1.1f%%')

l = pl.legend(title="sample")
pl.show()

或者如果您想要在新轴上的图例,只需创建一个虚拟饼图,并为其创建图例,然后隐藏虚拟饼图:

import numpy as np
import pylab as pl

for i in xrange(1,autopct='%1.1f%%')

fig = pl.gcf()
axe = fig.add_axes([0.4,0.4,0.2,0.2])

pie = pl.pie([1,1],"b"])
l = pl.legend(title="sample",loc="center")
for group in pie:
    for x in group:
        x.set_visible(False)

pl.show()

(编辑:商洛站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读