如何使用基于numpy的日期的窗口获取时间序列的回溯移动平均值?
发布时间:2020-09-05 22:46:14 所属栏目:Python 来源:互联网
导读:我有这样的时间序: times | data 1994-07-25 15:15:00.000 | 165 1994-07-25 16:00:00.000 | 165 1994-07-26 18:45:00.000 | 165 1994-07-27 15:15:00.000 | 165 1994-07-27 16:00:00
我有这样的时间序:
我想对这些数据做一个回顾移动平均线,但是有一个基于日期的窗口,而不是行或日期时间. 例如,说lookback = 3天,然后是
它的回顾移动平均值应该是平均值
因为这是一个3天的回顾,所以平均将从1994-07-26开始3天,无论一天内有多少行. 此外,对于具有相同日期(不包括时间)的多行,其回溯移动平均值应该相同. 我怎样才能轻松实现这一目标? 最佳答案 我会使用pandas DatetimeIndex来累积每个日期的值.然后,您可以使用rolling_mean计算所需的平均值.
这给出了:
您可能希望在rolling_mean上使用center和min_periods参数来获得所需的确切结果. (编辑:商洛站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
相关内容
- python – 类,dict,self,init,args?
- python – 将数字字符引用表示法转换为unicode字符串
- 在Python Celery中,如何在连续的工作调用中持久保存对象?
- python – 在列表中查找项目和重复项
- python – 从Azure ML中的pyodbc连接到Azure SQL数据库的驱
- flask:wsgi-middleware vs before_和after_request()
- python – 如何在seaborn的facetgrid中设置可读的xticks?
- python – 根据列名拆分pandas数据框
- Django管理页面删除“组”
- python – 在Flask中重置cookie的到期时间